许多人将物流行业看作互联网尚未充分开垦、仍有巨大潜力的一块宝地，尤其对古老的航运业来说，在整个社会与互联网、大数据深度融合的大背景下，“互联网+航运”的进程却远远落后于其他行业。笔者作为一枚混迹于航运业多年的资深屌丝，对于航运企业的痛点，略有感悟，容我先给大家讲两个故事： 

著名作家刘震云有一次去德国访问，他的德国朋友请他在莱茵河畔吃饭，宾主闲聊之际，刘震云随口问了句：“莱茵河有多深？”几个德国朋友一下子紧张起来，凑在一块交头接耳，嘀嘀咕咕，刘震云好奇就问怎么回事，德国朋友解释道：“这个问题特别难回答，莱茵河春天的河水深度和夏天不一样，夏天又和冬天不一样，很难说出一个准确的数字来。”刘震云说，这个问题要是换作问我们村里的人，他知不知道都会马上告诉你：“大概五米深吧。”

“大概五米深吧”，这样的口吻在我们日常的工作中是否经常听到？哪个港口等泊时间较短、哪条航线运输效率最高、那些船运公司服务质量好，哪种方案燃油成本最低，我们是不是仅仅凭借多年的行业经验来判断？滞期率、洗舱通过率、货损率、信价比等等的KPI指标，是否能实时跟踪到数据的变化？历史学家黄仁宇说，中国最缺乏的就是“数字管理”，张口闭口“大概”、“差不多”、“少许”、“一些”，却始终没有养成用数字说话的习惯。数据分析管理的意识和能力较为薄弱也正是目前中国航运企业的痛点之一。

第二个故事：一天晚上，一个醉汉在路灯下不停地转来转去，警察就问他在找什么。醉汉说，我的钥匙丢了。于是警察帮他一起找，结果路灯周围找了几遍都没找到。警察就问，你确信你的钥匙是丢到这儿吗？醉汉说，不确信啊，我压根就不知道我的钥匙丢到哪儿。警察生气地说，那你到这里来找什么？醉汉振振有辞：因为只有这里有光线啊！ 

这个故事虽然听起来荒诞，但其实我们在实际工作中往往会出现醉汉的思维方式。仅有的灯光就如同我们非常有限的数据，而我们总是在这些有限的数据中寻找答案，殊不知我们想要找的这把钥匙在灯光以外的浩瀚黑夜中。这也引出了航运企业的另一个痛点：缺乏完善的数据库。我们必须拥有更庞大的数据库，多到可以记录我们运行过程中的每一个节点，让数据把浩瀚的黑夜点亮，我们才能更快地找到想要找的答案，并据此做出正确的决策，而不是在毫不相关的数据里缘木求鱼。

互联网的发展将人们带入一个崭新的时代——大数据时代。航运业与供应链上下游企业的日常运营将产生海量数据，而航运企业则是采集这些数据的重要端口。那么大数据到底可以为我们带来什么？

一、建立物流实时评估能力

彼得·德鲁克这样解读物流成本：“美国人所花的每1美元中，几乎有50美分都用来支付商品制造后的活动成本。”物流成本是企业高层关心的重要问题之一，高效低耗的物流管理是不可或缺的，而物流服务商的KPI绩效管理对提高物流效率、提升物流质量、降低物流成本起着至关重要的作用。对于航运企业来说，船舶到港、装港作业、装港商检、航行动态、卸港作业、卸港商检、洗舱作业、major检查等每一个环节中，都将产生大量的数据，当我们对一个航次中所有环节的数据都可以做到跟踪、记录、保存并可实时查看，那不管是哪个环节出现了问题，都能及时发现并以最快的速度做出反应。而通过对数据的分析，我们也能发现不同的货品、船型、船舶设备、航线、作业港等各因素之间错综复杂的关系，并规划出更优化的运输路线和运力配置。虽然运输过程的实时跟踪、KPI考核、BI数据管理只是大数据最基础的应用，但目前国内大多数航运企业和供应链上下游的物流管理部门离做到这一步似乎还有很长的路要走。

 二、协调整合市场资源

随着互联网与物流行业的深度整合，物流行业也将进入平台经济时代。一个优质的平台不仅能够连接货主、船东、港口、商检等各个相关方，并帮助他们对社会范围内的运力资源进行整合，辅助制定出最优化的物流解决方案。例如，平台可以连接所有船东，船东将自己的剩余运力投入社会公共运力池，运力池中不仅有不同船型的船舶，同时拥有大量的船舶数据，利用大数据进行整合分析，可以了解船舶的适货性及优缺点，让货主可以更便捷地找到最适合自己的优质船舶，将大幅提升企业物流招采环节的效率和质量。同时，通过连接港口，实时获取港口等泊情况，并据此及时调整物流方案，将减少货主因船舶堵港而产生的滞期费，有效降低运输成本。

三、建立航运企业评级系统

一旦我们建立了一个成熟的航运平台，那我们想想，这个平台还能为我们带来什么？阿里巴巴集团副总裁、《大数据》、《数据之巅》作者涂子沛曾经说：“我们讲互联网化其实本质就是数据化。”2010年阿里巴巴发现数据有新的作用。当你记录了一个门店所有的消费行为，他购买的行为，他卖出的行为，就可以利用这些数据来判断他的信用。阿里巴巴在2011年推出了阿里小贷，今天为几十万的客户的便捷发放贷款。这便是数据所产生的新的价值。只要船东在一个成熟的公共平台上积累了自己的服务记录，也就等于建立了自己的信用记录，而这套航运企业评级系统，未来将成为政府机关审批运力、金融系统发放贷款的重要评判依据。

四、催生智能供应链

从物流端采集的大数据能为供应链上下游提供有价值的信息，优化市场资源配置，催生智能供应链，也就是现在常说的：预测式服务。未来大数据将对市场需求进行科学预测，进一步推动市场产销、运输各环节的供需平衡，例如生产端可以控制产能投放的节奏，仓储端可以优化仓库选址、库存规模，资产端可以避免非理性地大量投入运力，或在某个区域市场运力供不应求的现象发生等。在电商领域，这类大数据运用已初见成效；而在航运业，它的作用相信也将在未来的某一天绽放光芒。

如果航运业对大数据的运用是大势所趋，那么问题来了，建立一套物流信息系统需要多少钱？对互联网新技术的投入是否会极大增加物流成本？不是每家企业都能像阿里巴巴、京东、或是马士基这样有能力在信息技术开发上作如此大手笔的投入的。对很多中小型企业来说，互联网SaaS模式的企业级社区型承运管理协同软件系统（uTMS）或许是一个较好的选择，它能让你用最低的成本，最快速地建立一套属于自己的定制化航运管理系统，并能与行业中的各方进行连接，享受互联网带来的最大便利。 

航运业离大数据，其实已并不遥远。

（文章来源：DDS）

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